人工智能落地 技能人才培养是关键

  今年4月，教育部发布关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知（简称《行动计划》）指出，要“构建人工智能专业教育、职业教育和大学基础教育于一体的高校教育体系。”

  人工智能时代需要具有综合技能的人才

  2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》把人工智能上升到国家战略层面。随着智能科技的发展，全球人工智能企业爆发式增长，我国人工智能企业数量接近1500家，是全球人工智能发展的高地之一。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长张雪丽认为，虽然我国人工智能产业拥有丰富的数据资源和开放的市场环境，应用领域广阔，发展基础良好，但也存在着“产业链发展不均衡，传统行业企业利用人工智能进行转型升级，初创企业爆发式增长”等特点和问题。

  随着人工智能、机器人等技术加速成熟和应用，将迎来就业结构性变革的关键期，大量常规任务型工作将会因人工智能、机器人等技术应用而被替代，但不会引发大规模失业，具有“A(艺术)S(社交)T(高技术)E(高级工程能力)M(数学数据)”综合技能的工作和劳动者将是人工智能时代的标配。

  人工智能技能人才怎么培养

  教育部《行动计划》指出，“在职业院校大数据、信息管理相关专业中增加人工智能相关内容，培养人工智能应用领域技术技能人才。”培养掌握各种人工智能相关技能的劳动者和人才，是人工智能能够真正落地并应用于各个行业的关键环节，技术和产业升级的前提是人才的升级，在人工智能应用到各行业的过程中，急需人工智能技能人才，例如相关设备调试、维护的专业人才，这些技能人才的培养，更多的需要由职业院校和企业承担。

  《行动计划》同时指出，“在教师职前培养和在职培训中设置人工智能相关知识和技能课程，培养教师实施智能教育能力。”教育部职业教育与成人教育司副巡视员葛维威介绍，“中国已经建成了世界最大规模的职业教育体系。”然而，我国的职业教育模式是大工业时期的模式，能适应大规模流水线标准化的生产方式，但随着时代发展和企业生产方式的进步，大规模操作性的工作岗位需求越来越少。无论是职业院校的专业设置还是教师的培养，都面临极大挑战。

  “我们可以参考德国的职业教育模式。”中教智拓创始人欧阳国飞在2018（上海）国际人工智能展览会上接受采访时表示，德国的双元制职业教育模式是世界职业教育的典范，中教智拓（www.edu-cn.com）引入德国职教培养模式并进行本土化研发，帮助国内职业院校培养教师，从教学设计、教学实施、教学方法和教学评估等方面，帮助教师培养“人工智能教学能力”，在教师培训的基础上，再帮助职业院校建设人工智能相关专业，共同培养人工智能技能人才。目前，中教智拓已经与国内数十所职业院校达成合作意向，共同培养师资、培养人工智能技能人才。

  “我们以培训为切入点，打造人工智能时代的职业技能人才服务和校企合作平台，帮助职业院校开设人工智能职业课程、培养师资、培养人才，向企业输送培训考核合格的人才，优秀的企业技能人才经过培养又推荐到职业院校成为实训指导教师，促进各方的交流和互动，最终以人才职业技能的提升助力人工智能落地，服务产业升级。”欧阳国飞介绍。

  随着人工智能技术的成熟和广泛应用，人工智能技能人才将会出现极大缺口，而培养一个成熟的人工智能技能人才，至少需要1-2年时间，职业院校和企业需尽早行动，做好人才储备。